在人工智能以及物联网技术带动下,智能家居行业蓬勃发展。前瞻产业研究院发布的《智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》较s新统计数据显示,2017年中国智能家居市场规模达到1428亿元,同比增长25.3%,预计2018年中国智能家居市场规模达将达到1707亿元,幼儿园智能监控,而到2020年有望突破2000亿元。
面对如此巨大的市场,智能家电、房地产、智能安防等众多厂家纷纷布局智能家居。其中,智能安防技术和市场相对更成熟,潜力巨大:《2017国内外智能家居发展现状报告》在众多产品中,“安全与控制”占比55%,是智能家居应用的首s选。Strategy Analytics数据显示,目前**较**的六大智能家居产品分别是智能音箱、智能灯泡、智能烟雾探测器、智能门锁、智能网关/控制中心、安全摄像头。可以看出,基本是日常使用频率高且与安防有关的产品。可见,满足人们安全问题才是当前助推智能家居发展的主要原动力。
这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别,行为、特定目标、车牌号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地,更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不**业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说,交管部门需要从视频中获取车牌、车型、驾驶者等信息;车站等人量大的地方需要对人员进行识别,联网比照公s安后台黑名单;酒店入住认证,需要识别照“骗”,家庭智能监控,确认是否为本人;新零售等场所,需要对消费者消费趋势进行精准把控,对消费者进行精准消费画像,从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景,智能监控系统,提供不同的视频智能分析解决方案。
三、安防云存储的几个特点
随着平安城市、智城市建设规模的不断扩大,对存储空间和存储性能的要求日益迫切。在这种背景下,业内主流安防厂商相继推出安防云存储,以满足大数据时代下的海量视频存储需求;与互联网云存储相比,除了具备存储虚拟化、海量存储空间、便捷扩展等特性外,安防云存储主要有以下几个特点
高速存取
安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求,面对的都是高清、高码率的视频存储,存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制,每一个监控点的录像都以分块形式,并发存储于不同的存储节点中,在读取时,智能监控,这些存储节点将并发提供服务,避免了单台设备读取的瓶颈,速度比传统存储快几十倍,可以满足平安城市等大型安防项目中,海量并发存储、读取的需求。