如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡,对海量安防数据进行智能分析研判,一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精,让监控人员从大屏小屏中摆脱出来,通过有效的分析技术,帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富,与用户一起探索人工智能新时代,更是安防企业一直以来的愿景。
随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地,视频监控覆盖率、联网率朝着**目标靠近,安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过,国内 安防监控品牌,且数据杂乱无章地堆积在一起,为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看,**安防监控品牌,人力无法解决论千论万的视频数据,回看监控视频,查找特定目标,往往需要花费大量的时间和精力,甚至有可能无法辨认特定目标。
人工智能催化剂加快安防变革进程
近年来,人工智能技术成为了各行各业热议的一个话题,技术的发展也推动了大多数行业进行了变革。这其中,凭借着机器视觉、生物识别等方面在落地应用上的优势,安防行业成为了人工智能技术的落地应用较为快速的行业。借助着人工智能及物联网技术,安防行业迎来了新一轮的变革发展。目前整个行业已从以产品为中心转向以客户的服务为中心;大力挖掘每个细分客户群的需求和应用拓展,将是未来安防价值创新所在。随着各路劲旅跨界的涉足,民用安防领域的技术融合加剧,跨界应用蓬勃发展,既往相对封闭的市场格局将被改变,安防的应用将深入到更多领域。
三、安防云存储的几个特点
随着平安城市、智城市建设规模的不断扩大,对存储空间和存储性能的要求日益迫切。在这种背景下,安防监控品牌,业内主流安防厂商相继推出安防云存储,以满足大数据时代下的海量视频存储需求;与互联网云存储相比,除了具备存储虚拟化、海量存储空间、便捷扩展等特性外,安防监控品牌*,安防云存储主要有以下几个特点
高速存取
安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求,面对的都是高清、高码率的视频存储,存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制,每一个监控点的录像都以分块形式,并发存储于不同的存储节点中,在读取时,这些存储节点将并发提供服务,避免了单台设备读取的瓶颈,速度比传统存储快几十倍,可以满足平安城市等大型安防项目中,海量并发存储、读取的需求。