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在人工智能以及物联网技术带动下，智能家居行业蓬勃发展。前瞻产业研究院发布的《智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》较s新统计数据显示，2017年中国智能家居市场规模达到1428亿元，同比增长25.3%，预计2018年中国智能家居市场规模达将达到1707亿元，而到2020年有望突破2000亿元。

　　面对如此巨大的市场，智能家电、房地产、智能安防等众多厂家纷纷布局智能家居。其中，智能安防技术和市场相对更成熟，潜力巨大：《2017国内外智能家居发展现状报告》在众多产品中，“安全与控制”占比55%，是智能家居应用的首s选。Strategy Analytics数据显示，目前**较**的六大智能家居产品分别是智能音箱、智能灯泡、智能烟雾探测器、智能门锁、智能网关/控制中心、安全摄像头。可以看出，基本是日常使用频率高且与安防有关的产品。可见，安防监控品牌，满足人们安全问题才是当前助推智能家居发展的主要原动力。

对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，**安防监控品牌，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，**安防监控品牌，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。

　　随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，**安防监控品牌排行榜，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。

这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、车牌号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不**业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，交管部门需要从视频中获取车牌、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。